본문 바로가기 보조메뉴바로가기 대메뉴 바로가기

연구실소개

연구실안내

본문 시작

고성능 건축구조시스템연구실

고성능 건축구조시스템연구실(Sustainable and Advanced Structural System Laboratory, SASSL)은 지속가능하고 안전한 건축 환경을 구현하기 위해 노후 건축물의 구조 성능 향상과 고성능 콘크리트 및 내진설계기술 개발에 대한 연구를 수행합니다.
우리 연구실은 대형 구조실험, 유한요소해석(FEM), 인공지능(AI) 기반 구조설계기법을 통합하여 건축구조의 거동을 다각도로 분석하고, 성능 향상 및 설계기법 개발을 목표로 합니다.
SASSL은 이러한 융합적 연구를 통해 지속가능한 건축 구조시스템의 고도화, 건축구조 설계기준 재·개정 그리고 차세대 구조공학 리더 양성을 이끌어갑니다.

주요 연구분야

  • 노후 철근콘크리트 구조물의 보수,보강기술
  • 고성능 철근콘크리트 구조물의 내진설계 및 성능평가기법
  • 철근콘크리트 및 합성구조 시스템의 성능기반 내진설계
  • 철근콘크리트 구조물의 비파괴 계측기술
  • 유한요소해석을 활용한 철근콘크리트 구조물의 성능평가 시뮬레이션
  • 인공지능을 활용한 구조설계기법
노후 건축물 리모델링 및 내진보강기술 개발(공동주택 벽식구조 실규모 내진실험, 하증 재분배 기술 제안 및 기술인증, RC 전단벽 보강설계기법 제안), 고능성 콘크리트 개발 및 내진성능평가(삼중 나노콘크리트 배합기술 개발, 삼중 나노콘크리트 역학적 성능 향상 규명, 나노 콘크리트-철근 부착성능 평가, 강섬유 보강 콘크리트(SFRC) 구조부재 내진실험, 접합부 정착성능 및 내진성능평가), 유한요소해석 기반 컴퓨터 시뮬레이션(DIAMA FEA 활용 철근콘크리트 전단벽 내진성능 시뮬레이션 수행, VecTor2 활용 벽식구조 휨보강 설계, MIDAS GEN 선형동적해석을 통한 철근콘크리트 공동주택 리모델링 구조설계), 인공지능 활용 구조설계기법 개발(디지털 이미지 상관법(Digital Image Correlation, DIC) 활용 콘크리트 응력분포 및 균열계측, 머신러닝을 활용한 강섬유 보강 콘크리트 대형 보의 전단설계 메커니즘 규명, 데이터 필터링 알고리즘 구축 및 비선형 회귀분석을 통한 SFRC 전단설계식 제안)

주요 연구과제 수행실적

  • 신구 콘크리트 접합부에 대한 이종 보강재 적용 연구, 한국구조물진단유지관리공학회, 2025
  • 건축구조기사 국가기술자격 신설 및 활용방안 마련을 위한 연구, 2024
  • 다기능-멀티스케일 건축재료 기반 성능설계 융합기술 개발, 한국연구재단, 2020 - 2024
  • 딥러닝 기반 노후 철근콘크리트 구조물의 성능예측 기술 개발, 한국연구재단, 2022-2023.